Senior Engineer Machine Learning (m/w/d)
An unserem Standort Hannover möchten wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt unser engagiertes Team mit einem Senior Engineer Machine Learning (m/w/d) verstärken.
Ihre künftigen Aufgaben sind:
- Definition und Entwicklung von Machine Learning Lösungen im Bereich der roboterassistierten Chirurgie - von der Ideenfindung und Spezifikation über den Architekturentwurf und das Prototyping bis hin zur Integration in unsere Produkte.
- Identifikation und Definition von Data Science Lösungen in Zusammenarbeit mit unserem Produktmanagement
- Evaluation und Steuerung externer Partner im Rahmen gemeinsamer Projekte
- Kontinuierliche Evaluation neuer Verfahren des maschinellen Lernens
Das zeichnet Sie aus:
- ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Ingenieurswissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung mit überdurchschnittlichen Noten
- mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mittels Machine Learning und Big Data
- sehr hohe fachliche Expertise mit klassischen Methoden des maschinellen Lernens wie PCA, tiefe Faltungsnetze und Autoencoder
- sichere Anwendung der Programmiersprachen Python und C++
- Innovative Denkweise und Spaß im Umgang mit neuen Technologien
- eine selbständige, strukturierte und organisierte Arbeitsweise mit dem Blick für übergeordnete Abläufe
- ausgeprägte Schnittstellen- und Kommunikationskompetenz zum Führen externen Partner
Das bieten wir Ihnen:
- einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- die Möglichkeit, eines der spannendsten Medizinprodukte der heutigen Zeit mitzugestalten
- ein offenes, modernes Arbeitsumfeld mit flachen Strukturen und Start-Up-Spirit
- fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- eine von Teamgeist und Expertenwissen geprägte Unternehmenskultur
- flexibles Arbeitszeitmodell mit der Option auf mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
- 30 Tage Urlaub
- eine betriebliche Altersvorsorge
Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe des möglichen Einstiegstermins und Gehaltswunsches senden Sie bitte an [email protected].
Haben Sie Fragen an uns? Ich helfe gern weiter:
Patrick DeßHuman Resources
+493677/86 59-935
